Kunststofftrennung mit Teraherzstrahlung

Beschreibung des Projektes
In diesem Projekt werden die Möglichkeiten von Terahertz-Time-Domain-Spectroscopy als Methode zur zuverlässigen Klassifizierung von Kunststoffen untersucht. Polymere sind im THz-Spektrum transparent. Durch Transmissions-TDS können wir Informationen über ihre morphologische Struktur erhalten. Mit Hilfe eines Rechenalgorithmus sowie von Modellen des maschinellen Lernens zeigen wir, dass es möglich ist, Kunststoffabfälle automatisch in vier wiederverwertbaren Klassen zu kategorisieren.

Empa
Die Empa ist das interdisziplinäre Forschungsinstitut des ETH-Bereichs für Materialwissenschaften und Technologie. Als Brücke zwischen Forschung und praktischer Anwendung erarbeitet sie Lösungen für die vorrangigen Herausforderungen der Industrie und schafft die wissenschaftlichen Grundlagen für eine nachhaltige Entwicklung unserer Gesellschaft.